Ứng dụng AI trong Quản lý & Kỹ thuật Doanh nghiệp

📘 Tổng quan Khóa học: Ứng dụng AI trong Quản lý & Kỹ thuật Doanh nghiệp

🎯 Mục tiêu khóa học

• Trang bị kiến thức nền tảng và chuyên sâu về AI trong bối cảnh quản lý kỹ thuật và an toàn lao động.
• Giúp học viên làm chủ các công cụ AI để tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất, và giải quyết các thách thức đặc thù tại Việt Nam.
• Tạo điều kiện để học viên thể hiện năng lực qua các bài tập thực tế, từ đó đề xuất sáng kiến đột phá trong công việc.

🧭 Cấu trúc Khóa học

Phần 1: Tổng quan về AI trong Quản lý & Kỹ thuật

• AI trên thị trường Việt Nam
  • Xu hướng ứng dụng AI trong các doanh nghiệp kỹ thuật, xây dựng, sản xuất.
  • Các rào cản và cơ hội chuyển đổi số tại Việt Nam.
• AI trên thế giới
  • Các mô hình thành công trong quản lý kỹ thuật và HSE (Health, Safety, Environment).
  • Công nghệ AI nổi bật: học máy (machine learning), học sâu (deep learning), thị giác máy (computer vision).

Phần 2: Phân tích chuyên môn qua 3 Case Study thực tế

📊 Case Study 1: Phân tích dữ liệu HSE – Dự đoán tai nạn lao động

• Dữ liệu: Báo cáo tai nạn từ các công trường, nhà máy.
• Kỹ thuật:
  • EDA (Exploratory Data Analysis): xác định pain points như nhà máy có nhiều tai nạn nhất, loại tai nạn phổ biến (trơn trượt, hóa chất, khai thác mỏ…).
  • NLP + học sâu: phân tích nội dung báo cáo để phát hiện chủ đề nổi bật trong biên bản báo cáo tai nạn.
  • Machine Learning: xây dựng mô hình dự đoán tai nạn với độ chính xác cao.
• Ứng dụng: Đề xuất biện pháp phòng ngừa, cảnh báo sớm, tối ưu hóa quy trình kiểm tra.

🧠 Case Study 2: Nhận diện PPE qua ảnh – Giám sát an toàn lao động

• Dữ liệu: Bộ ảnh công nhân có/không đội mũ bảo hộ.
• Kỹ thuật:
  • Xử lý ảnh & huấn luyện mạng nơ-ron Vision Transformer, nhận diện khuôn mặt với thuật toán Haar Cascades.
  • Phân loại hình ảnh theo chuẩn PPE (Personal Protective Equipment).
• Ứng dụng: Tích hợp vào hệ thống giám sát camera, cảnh báo vi phạm PPE tại các điểm nóng tai nạn.

🏗️ Case Study 3: Phân tích nhà thầu & nhân lực – Đề xuất hành động quản lý

• Dữ liệu: Thông tin nhân lực, nhà thầu, tiến độ công trường.
• Kỹ thuật:
  • Phân tích mối liên hệ giữa nhà thầu ngoài, công nhân sẵn có, và tỷ lệ tai nạn.
  • Phát hiện các nhà thầu gây tai nạn gián đoạn tiến độ do vi phạm HSE.
• Ứng dụng:
  • Đề xuất đào tạo HSE bắt buộc trước khi vào công trường.
  • Kiểm tra chuyên sâu tại các điểm nóng tai nạn.
  • Bài tập cho học viên: đưa ra các sáng kiến đo lường, cải tiến quy trình bảo hộ lao động dựa trên CV, chuyên môn của học viên.

Phần 3: Bài tập & Dự án Cá nhân

• Đề xuất sáng kiến chuyên môn: sau 3 case studies, học viên đưa ra giải pháp, lộ trình AI phù hợp với môi trường làm việc, doanh nghiệp của chính học viên, sử dụng thêm các chuyên môn của chính mình. Đưa khát vọng chuyển đổi số thành hiện thực.
• Thuyết trình & phản biện: học viên trình bày dự án, nhận phản hồi từ giảng viên và các học viên khác.
• Ứng dụng vào CV cá nhân: hướng dẫn cách đưa dự án AI vào hồ sơ năng lực để thể hiện giá trị chuyển đổi số.

👥 Đối tượng học viên

• Nhân viên kỹ thuật, quản lý dự án, chuyên viên HSE, giám sát công trường.
• Người có kinh nghiệm thực tế, mong muốn nâng cao năng lực số và tạo đột phá trong công việc.
• Không yêu cầu nền tảng AI trước đó – khóa học sẽ hướng dẫn từ cơ bản đến trung cấp, có phần nâng cao.